เปิดตัวอะไร
- บริษัทประกาศเปิดตัว Particle-1 เมื่อ 28 ต.ค. 2026
- ไม่ได้ฝึกโมเดลใหม่ตั้งแต่ศูนย์ แต่เอา DeepSeek V4.1 Flash มาฝึกต่อ
- ฝึกแบบให้รางวัลเมื่อแก้โจทย์ถูกโดยใช้โทเคนน้อย ไม่ใช่แค่ตอบถูก
- ปรับเฉพาะส่วนเสริมขนาดเล็ก คิดเป็นราว 1.25% ของพารามิเตอร์ทั้งหมด
- รุ่นแรกเน้นงานเขียนโค้ดกับงานจัดการข้อมูล บริษัทบอกว่าจะขยายไปงานด้านอื่นทีหลัง
ตัวเลขที่บริษัทอ้าง
- เฉลี่ยใช้โทเคนน้อยลงราว 45% เมื่อเทียบกับโมเดลตั้งต้น
- บนชุดทดสอบงานโค้ด 4 ชุด ใช้โทเคนขาออกน้อยลง 28.4–52.2%
- ค่าใช้จ่ายเฉลี่ยต่อโจทย์ถูกลง 34.4–51.6%
- อัตราแก้โจทย์ผ่านอยู่ในช่วงคลาดเคลื่อนเดียวกับโมเดลตั้งต้น
- ข้อสอบนอกงานโค้ดคะแนนใกล้เดิม เช่น GPQA Diamond ได้ 90.40% จากเดิม 90.91%
- ส่วนที่ประหยัดได้ราว 90% มาจากการคิดก่อนตอบที่สั้นลง
- ตัวเลขทั้งหมดบริษัทวัดและประกาศเอง ยังไม่มีกระดานทดสอบอิสระยืนยัน
ใช้ยังไง ราคาเท่าไร
- เรียกใช้ผ่าน API ของบริษัทได้แล้ว และขึ้นบน OpenRouter แล้ว
- ราคา 0.25 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนขาเข้า และ 1 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนขาออก
- ขาเข้าที่แคชไว้คิด 0.03 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคน
- ราคาต่อโทเคนแพงกว่าโมเดลตั้งต้น แต่บริษัทอ้างว่ารวมทั้งโจทย์แล้วจ่ายน้อยกว่า
- รับบริบทได้ราว 1.05 ล้านโทเคน ส่งข้อความกับรูปเข้าได้ ตอบกลับเป็นข้อความ
- ยังไม่ได้ปล่อยให้โหลดมาลงเครื่องตัวเอง
ใครอยู่เบื้องหลัง
- ผู้ก่อตั้งคือ Suhail Doshi ซึ่งเคยก่อตั้ง Mixpanel
- ผู้หนุนมี Y Combinator กับ 8VC
- นักลงทุนรายบุคคลมีผู้ก่อตั้ง Stripe และผู้ก่อตั้ง Quora
- บริษัทยังไม่เปิดเผยยอดเงินระดมทุน
สรุป
บริษัทนี้ไม่ได้แข่งสร้างโมเดลที่ฉลาดที่สุด แต่เลือกทำให้โมเดลโอเพนเวตที่มีอยู่แล้วคิดสั้นลงและจ่ายถูกลง ถ้าตัวเลขยืนได้ตอนใช้งานจริง ทีมที่จ่ายค่าโทเคนเขียนโค้ดเดือนละมาก ๆ จะได้ประโยชน์ตรง ๆ
แหล่ง: Particle · 28 ต.ค. 2026