เปิดตัวอะไร
- Liquid AI ประกาศเมื่อ 27 ต.ค. 2026
- ชุดแรกมี 6 รุ่น ทุกรุ่นขนาดราว 2 พันล้านพารามิเตอร์
- ทุกรุ่นแตกมาจากแกนเดียวกันชื่อ LFM3-1.7B-Base
- แกนนี้ฝึกด้วยข้อมูลราว 22 ล้านล้านโทเคน
- เปิดน้ำหนักบนฮักกิ้งเฟซ และใช้ผ่าน API ของบริษัทได้ทันที
6 รุ่นในชุดแรก
- LFM3-1.7B ตัวข้อความสำหรับเอเจนต์ในเครื่อง อ่านบริบทได้ 256,000 โทเคน
- LFM3-VL-2B ตัวดูภาพ และเป็นครั้งแรกที่ตระกูลนี้ดูวิดีโอได้
- LFM3-Audio-2B ฟังและพูดได้ 18 ภาษา แปลเสียงและสั่งงานด้วยเสียงได้
- LFM3-Omni-2B รุ่นแรกของบริษัทที่รวมภาพ เสียง และข้อความไว้ในตัวเดียว
- d1-2B กับ d1-Omni-2B ตัวช่วยตัดสินใจ ตอบหลายคำถามพร้อมกันในเสี้ยววินาที
เล็กแค่ไหน
- บริษัทบอกว่าตัวข้อความบีบเหลือราว 1 GB เมื่อลดความละเอียดเหลือ 4 บิต
- อ่านข้อความยาว 128,000 โทเคน ใช้หน่วยความจำพักแค่ 1.6 GB
- เทียบกับ Qwen3.5-4B ที่ต้องใช้ราว 4.3 GB
- ปรับแต่งด้วยข้อมูลของตัวเองได้บนการ์ดจอใบเดียว
- หน้าโมเดลระบุว่ารองรับภาษาไทยด้วย
คะแนนที่บริษัทวัดเอง
- LFM3-1.7B ชนะรุ่นก่อน LFM2.5-2.6B แทบทุกด้าน ทั้งที่เล็กกว่าราว 35%
- งานเอเจนต์บนเว็บและแอปธุรกิจ ทำได้ดีกว่า Qwen3.5-9B ที่ใหญ่กว่าหลายเท่า
- ด้านเขียนโค้ดและความรู้ทั่วไป รุ่นที่ใหญ่กว่ายังนำอยู่
- ตัวดูภาพ LFM3-VL-2B ทำคะแนนเฉลี่ยใกล้ Gemma 4 12B ที่ใหญ่กว่า 6 เท่า
- ทุกตัวเลขมาจากบริษัท ยังไม่มีกระดานทดสอบอิสระยืนยัน
ใครร่วมเปิดตัว
- ผู้ผลิตชิปที่ร่วมเปิดตัวมี AMD กับ Arm
- รวมถึง NVIDIA, Qualcomm และ Intel
- บริษัทระบุ OpenRouter กับ Vercel เป็นพาร์ตเนอร์วันแรก
- Mercedes-Benz กับ Shopify ช่วยทดสอบก่อนเปิดตัว
- เมอร์เซเดส-เบนซ์กำลังลองใช้กับผู้ช่วยสั่งงานด้วยเสียงในรถ
ใช้ได้ที่ไหน
- โหลดน้ำหนักได้ฟรีบนฮักกิ้งเฟซ ภายใต้ไลเซนส์ LFM 1.0 ของบริษัท
- รันได้กับ llama.cpp, MLX และ vLLM ตั้งแต่วันแรก
- ลองเล่นได้บนเว็บทดลองของ Liquid AI
- หน้าประกาศยังไม่บอกราคาเรียกใช้ผ่าน API
สรุป
โมเดลเล็กที่รันในเครื่องได้กำลังเก่งขึ้นเร็วมาก LFM3 ชี้ว่าโมเดลขนาดราว 2 พันล้านพารามิเตอร์ทำงานเอเจนต์ ดูภาพ และคุยด้วยเสียงได้แล้ว ถ้าตัวเลขของบริษัทยืนยันได้จริง แอปที่ไม่อยากส่งข้อมูลขึ้นคลาวด์จะมีตัวเลือกดี ๆ เพิ่มขึ้นอีกเยอะ
แหล่ง: Liquid AI · 27 ต.ค. 2026