Ampersand ทำอะไร
- humans& เรียกมันว่าโมเดล "เพื่อนร่วมงาน" ที่คอยเข้าใจว่าแต่ละคนอยากได้อะไร และทั้งกลุ่มกำลังพยายามไปที่ไหน แล้วช่วยให้ไปถึง
- บริษัทมองว่าวิธีเทรนโมเดลตอนนี้เน้นแค่ทำงานให้เสร็จกับทำให้ผู้ใช้พอใจแบบผิว ๆ ทำให้ AI ยิ่งทำงานเองแทนคนมากขึ้นเรื่อย ๆ
- เวลาอยู่ในแชตกลุ่ม ทุกข้อความที่เข้ามา Ampersand จะเลือกว่าจะพูด หรือจะเงียบไว้ก่อน
- ตัวอย่างที่บริษัทโชว์ : Sam บอกว่าวันศุกร์ไม่อยู่ พอ Maya นัดซ้อมงานวันศุกร์ 10 โมงแบบครบ 3 คน Ampersand ก็ทักเตือนทันทีว่า Sam ไม่ว่าง ทั้งที่ไม่มีใครถามมัน
- ต่อยอดจาก GLM 5.3 ของ Z.ai ขนาดราว 744B พารามิเตอร์ ทำงานจริงทีละราว 40B รับและตอบเป็นข้อความอย่างเดียว อ่านบริบทได้ราว 1 ล้านโทเคน
ผลทดสอบที่บริษัทวัดเอง
- ทดสอบหลักคือเอาโมเดลไปอยู่กับกลุ่มผู้ใช้จำลองนานสูงสุดหลายเดือน ให้คะแนนจากความคืบหน้าต่อเป้าหมายระยะยาวของแต่ละคน หักด้วยครั้งที่ทำขัดใจผู้ใช้
- humans& บอกว่า Ampersand ช่วยให้ผู้ใช้ไปถึงเป้าหมายที่ไม่ได้พูดออกมาได้มากที่สุดในทุกโมเดลที่ทดสอบ คนที่ทำงานกับมันทำได้มากกว่าคนที่ใช้ Fable
- แต่ก็ขัดใจผู้ใช้บ่อยกว่าโมเดลชั้นนำอื่น ส่วนใหญ่เพราะชอบโค้ชหรือให้กำลังใจ ตอนที่คนแค่อยากได้คำตอบ
- ชุดทดสอบการทำงานเป็นทีมที่ดูว่าโมเดลรับมือยังไงเมื่อเพื่อนร่วมทีมทำพลาด Ampersand ได้ 59.1% สูงกว่าโมเดลเปิดที่ดีที่สุดบนกระดานซึ่งได้ 49.8%
- แต่ยังตามหลังโมเดลปิดอยู่ไกล เช่น GPT-6 Astra ได้ 77.7% ส่วน Claude Opus 5.5 ได้ 70.4%
- งานเขียนโค้ดร่วมกับอีกเอเจนต์ (CooperBench) GLM 5.3 ทำสำเร็จเหลือแค่ 17.3% พอต้องทำคู่กัน ส่วน Ampersand ได้ 39.0% เพราะคอยคุยประสานงานกับคู่ตลอด
- งานเขียนโค้ดทั่วไปลดลงนิดหน่อยจากตัวตั้งต้น และคะแนนความรู้ด้านไซเบอร์ที่เสี่ยงถูกใช้ผิดทางขึ้นจาก 80.6% เป็น 89.0% ส่วนการโดนสั่งแทรกด้วยข้อความแฝงยังโดนง่ายกว่าโมเดลแนวหน้า
- ตัวเลขใน model card ยังเป็นผลเบื้องต้น บริษัทบอกว่าอาจเปลี่ยนได้
เทรนยังไง
- ไม่ได้ให้รางวัลจากคำตอบที่ตรวจถูกผิดได้ หรือจากว่าคนชอบคำตอบไหน แต่ดูผลระยะยาวว่าสิ่งที่โมเดลพูดและทำส่งผลกับคนในกลุ่มยังไง
- ผู้ใช้จำลองในการเทรนมาจาก Persimmon โมเดลจำลองผู้ใช้ขนาดใหญ่ของบริษัทเอง ที่เปิดเป็นงานวิจัยเมื่อ 10 ก.ย. ซึ่งเถียงกลับได้ ไม่ยอมให้โมเดลประจบ และเปลี่ยนใจได้เหมือนคนจริง
- บทสนทนาจำลองแต่ละรอบยาวหลักแสนโทเคน บริษัทเลยทำอัลกอริทึมเรียนรู้แบบเสริมกำลังตัวใหม่ชื่อ CORO มาใช้กับงานยาวขนาดนี้
- เทรนบน GPU หลายพันตัวในคลัสเตอร์ของตัวเอง ที่สร้างร่วมกับ DeepInfra, Nvidia และ Supermicro
ใช้ยังไง ราคาเท่าไร
- ใช้ผ่าน Agents API ได้เลยไม่ต้องรอคิว สมัครที่ ampersand.humansand.ai เพื่อรับคีย์ ชื่อโมเดลคือ ampersand-v0.1
- รูปแบบ API ตามแบบของ OpenAI นักพัฒนาใช้ไลบรารีของ OpenAI ได้เลย แค่เปลี่ยนที่อยู่ปลายทาง
- ค่าใช้งานต่อล้านโทเคน : ขาเข้า 1 ดอลลาร์ ขาเข้าที่แคชไว้ 0.20 ดอลลาร์ ขาออก 5.20 ดอลลาร์
- บัญชีปกติยิงได้ 30 ครั้งต่อนาที บัญชีระดับสูงได้ 600 ครั้งต่อนาที ราคาเท่ากัน
humans& คือใคร
- แล็บ AI ที่ตั้งเมื่อ ม.ค. 2026 โดยคนที่เคยทำงานในบริษัท AI ใหญ่หลายแห่ง
- มีทั้งคนจาก xAI และ Anthropic
- รวมถึงคนจาก Google DeepMind, OpenAI และ Meta
- รอบทุนแรกมี SV Angel เป็นผู้นำ
- วางตัวเป็นแล็บที่ทำ AI โดยเอาคนเป็นศูนย์กลาง และบอกว่ามีผลิตภัณฑ์ที่พัฒนาไปพร้อมกันซึ่งจะปล่อยเร็ว ๆ นี้
สรุป
ขณะที่หลายบริษัทแข่งกันทำเอเจนต์ที่ทำงานแทนคนได้มากที่สุด humans& เลือกเดินอีกทาง คือทำ AI ที่นั่งอยู่ในกลุ่มแล้วช่วยให้คนทำงานด้วยกันง่ายขึ้น ตัวเลขยังมาจากการวัดของบริษัทเอง ต้องรอดูว่าคนที่เอาไปใช้ในแอปจริงจะเจออะไร
แหล่ง: humans& (หน้าประกาศ Ampersand, model card, หน้าราคา และโพสต์ X @humansand) · 20–21 ต.ค. 2026