Exa 3.0 เปลี่ยนอะไรบ้าง
- Exa มีตัวเก็บหน้าเว็บ (crawler) และคลังหน้าเว็บเป็นของตัวเอง ลูกค้าหลักคือแอปกับเอเจนต์ AI ที่ต้องหาข้อมูลจากเว็บมาประกอบคำตอบ
- อย่างแรก ฝึกโมเดลจับความหมายของคำค้นกับหน้าเว็บ (embedding) ตัวใหญ่ขึ้น ใช้พลังประมวลผลและข้อมูลมากกว่าทุกรุ่นก่อน แต่ Exa ไม่ได้บอกชื่อหรือขนาดของโมเดล
- อย่างที่สอง เปิดให้ใช้ Dynamic Highlights ทั่วไปแล้ว เป็นระบบที่ตัดเฉพาะท่อนที่เกี่ยวกับคำถามส่งให้โมเดล ไม่ต้องส่งทั้งหน้า
- อย่างที่สาม เพิ่มเอกสารเข้าคลังอีกหลายพันล้านชิ้น ทั้งสินค้า ร้านค้าในพื้นที่ เที่ยวบิน อีเวนต์ กีฬา และสภาพอากาศ
- Exa บอกว่าการค้นทุกแบบได้ของใหม่นี้ไปด้วย คนที่ต่อ API ไว้อยู่แล้วก็ได้อัปเกรดเหมือนกัน
Dynamic Highlights ช่วยอะไร
- ปกติเอเจนต์ค้นเจอหลายหน้า ถ้าส่งเนื้อหาทั้งหน้าให้โมเดลอ่านทุกหน้า ทั้งเปลืองและช้า
- รุ่นใหม่ดูผลค้นทั้งชุดพร้อมกัน แล้วเลือกว่าจะส่งข้อความจากหน้าไหนเท่าไหร่ หน้าที่ตรงที่สุดได้พื้นที่มากกว่า เรื่องที่ซ้ำกันก็ตัดทิ้ง
- Exa บอกว่าใช้โทเคนน้อยกว่าส่งทั้งหน้าถึง 95% (โทเคนคือหน่วยข้อความที่โมเดลนับเวลาคิดเงิน) แถมคำตอบดีขึ้นด้วย
- ระบบนี้เปิดให้ลองตั้งแต่ต้นปี ตอนนี้ใช้ได้ทั่วไป และไม่คิดเงินเพิ่ม
ข้อมูลใหม่ในคลังของ Exa
- คลังของ Exa ติดตามลิงก์เว็บอยู่กว่า 2 ล้านล้านลิงก์ และมีหน้าเว็บพร้อมให้ค้นราว 1 แสนล้านหน้า
- เพิ่มรายการสินค้าออนไลน์ 1,270 ล้านรายการ บอกทั้งราคาและว่ายังมีของไหม
- เพิ่มร้านค้าและธุรกิจในพื้นที่กว่า 211 ล้านแห่ง มีเวลาเปิดปิดกับคะแนนรีวิว
- มีข่าว ผลกีฬา สภาพอากาศ และข้อมูลตลาดแบบสด ๆ รวมถึงเที่ยวบิน งานในพื้นที่ รถสาธารณะ และพอดแคสต์
- Exa บอกว่าเพิ่มข้อมูลกลุ่มนี้เพราะคนใช้ผู้ช่วย AI ส่วนตัวกันเยอะขึ้นมาก
ผลทดสอบที่ Exa วัดเอง
- Exa บอกว่า Exa 3.0 ได้ที่ 1 ทุกชุดทดสอบที่ลองวัด เมื่อเทียบกับ Perplexity, Brave และ Parallel
- ห่างชัดสุดคือการค้นเรื่องเขียนโค้ด (WebCode) Exa ได้ 85.5% ส่วน Perplexity ได้ 73.9%
- บางชุดนำแค่นิดเดียว เช่น BrowseComp ได้ 91.8% ต่อ 91.5% และ DSQA ได้ 88.2% ต่อ 87.6%
- ATLAS ที่ Exa นำอยู่ 44.5% เป็นชุดทดสอบที่ทีม Exa เผยแพร่เองบนเว็บของบริษัทเมื่อ 8 ต.ค.
- ตัวเลขชุดนี้ทั้งหมด Exa วัดเอง ยังไม่มีคนนอกวัดซ้ำ
ผลจากกระดานทดสอบอิสระ
- Artificial Analysis วัดให้ก่อนเปิดตัว โดยให้ GPT-5.6 Luna (medium) เป็นเอเจนต์ค้นข้อมูลผ่านระบบทดสอบ Stirrup ของตัวเอง
- คะแนนรวมด้านการค้น Exa แบบ auto ที่เปิด Dynamic Highlights ได้ 80 เสมอ Perplexity Search (medium) ที่อันดับหนึ่ง ส่วนแบบ lite ได้ 79
- ชุดทดสอบ DeepSearchQA แบบ auto ได้ 85.6 แบบ lite ได้ 84.9 นำ Perplexity ที่ได้ 80.8 อยู่ราว 4 ถึง 5 คะแนน
- เอเจนต์ค้นเฉลี่ยงานละ 7.6 ครั้ง น้อยสุดบนกระดาน จากเดิม 9.4 ครั้งตอนใช้ไฮไลต์แบบเก่า
- โทเคนที่ใช้ต่องานลดลง 47% จากราว 299,000 เหลือ 157,000
- เงินที่จ่ายเฉลี่ยตกงานละ 0.066 ดอลลาร์ ลดจาก 0.083 ดอลลาร์ หรือราว 21% ส่วนแบบ lite ตกงานละ 0.044 ดอลลาร์
- แต่ช้าลง Artificial Analysis วัดว่างานหนึ่งใช้ 43.7 วินาที นานกว่าไฮไลต์แบบเก่าที่ 29.5 วินาที และการค้นแต่ละครั้งใช้ 3.27 วินาที จากเดิม 2.10 วินาที
ราคาและวิธีใช้
- Exa Lite คิด 4 ดอลลาร์ต่อการค้นพันครั้ง ใช้คลังเดียวกับ Exa Auto แต่ใช้พลังประมวลผลน้อยกว่า เหมาะกับแอปที่ต้องคุมงบ
- Exa Auto คิด 7 ดอลลาร์ต่อพันครั้ง ใช้พลังประมวลผลมากกว่าในทุกขั้น ตั้งแต่หาหน้าที่น่าจะใช่ เลือกท่อนข้อความ ไปจนถึงจัดอันดับผล
- ไฮไลต์แบบใหม่กับข้อมูลที่เพิ่มเข้ามา ไม่คิดเงินเพิ่ม
- ใช้ได้แล้ววันนี้ผ่าน API ของ Exa
- Exa จะจัดถามตอบสดเรื่อง Exa 3.0 วันพุธที่ 21 ต.ค. บ่ายโมงเวลาฝั่งแปซิฟิก ตรงกับตีสามวันพฤหัสที่ 22 ต.ค. เวลาไทย
สรุป
Exa 3.0 ทำให้ตลาดเสิร์ชสำหรับเอเจนต์ AI แข่งกันดุขึ้น คะแนนจากคนนอกขึ้นมาเสมอ Perplexity และจ่ายต่องานถูกลง แต่ต้องแลกกับเวลารอที่นานขึ้นราว 14 วินาทีต่องาน ที่น่าคุยต่อคือคนทำแอปจะยอมรอเพิ่มเพื่อคำตอบที่แม่นขึ้น หรือจะหันไปใช้ Lite ที่ถูกกว่าแต่คะแนนห่างกันแค่ 1 คะแนน
แหล่ง: Exa (หน้าประกาศเปิดตัว Exa 3.0 และหน้าเว็บ Exa) · Artificial Analysis · 19 ต.ค. 2026