ดิฟฟิวชันต่างจากโมเดลทั่วไปตรงไหน
- โมเดลแชตส่วนใหญ่เขียนคำตอบทีละคำจากซ้ายไปขวา ส่วนโมเดลดิฟฟิวชันร่างคำตอบทั้งก้อนก่อน แล้วเกลาหลายคำพร้อมกันซ้ำ ๆ จนเข้าที่ คล้ายภาพเบลอที่ค่อย ๆ ชัดขึ้น
- จุดเด่นคือเร็วมาก คำถามที่คนในวงการสงสัยมาตลอดคือ ถ้าขยายให้ใหญ่ขึ้นจะฉลาดทันโมเดลทั่วไปไหม
- Inception บอกว่า Mercury 3 ใหญ่กว่า Mercury 1 เกิน 40 เท่า คะแนนเฉลี่ยที่บริษัทวัดเองสูงขึ้นราว 3 เท่า แต่ความเร็วยังเท่าเดิม
- Stefano Ermon ซีอีโอของ Inception สรุปสั้น ๆ ว่า "ดิฟฟิวชันขยายได้จริง"
ตัวเลขที่บริษัทประกาศ
- ตอบได้ 1,068 โทเคนต่อวินาทีบนการ์ดจอ NVIDIA ส่วน GPT-6 Luna ทำได้ราว 130 และ Claude Haiku 5.5 ราว 240
- รับข้อความได้ยาว 1 ล้านโทเคน จากเดิม 260K ใน Mercury 2.5
- ชนะทั้งสองรุ่นในการทดสอบส่วนใหญ่ เช่น งานแก้โค้ดจริง SWE-Bench Atlas ได้ 51.08 เทียบกับ 33.33 และ 32.26
- แต่ยังแพ้บางงาน เช่น DeepSWE ที่ Claude Haiku 5.5 ได้ 51.62 ส่วน Mercury 3 ได้ 46.31
- ทุกตัวเลขมาจาก Inception เอง ยังไม่มีผลทดสอบจากคนนอก

ราคาและช่องทางใช้
- ราคาปกติ 0.20 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนขาเข้า และ 0.70 ดอลลาร์ขาออก
- ช่วงเปิดตัวลดครึ่ง เหลือ 0.10 / 0.35 ดอลลาร์ ส่วนข้อความที่ส่งซ้ำแล้วระบบจำไว้ (แคช) คิดถูกลงอีก 90% จากราคาขาเข้า
- เรียกใช้ได้วันนี้ผ่าน API ของ Inception รวมถึง OpenRouter, Baseten และ Vercel
- รูปแบบการเรียกเหมือน API ของ OpenAI ใครใช้อยู่แล้วสลับมาได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดใหม่
- คนที่เพิ่งสมัครได้โทเคนฟรี 100 ล้านโทเคนไว้ลอง
- รอบนี้เปิดเป็นบริการผ่าน API ไม่มีให้โหลดมาลงเครื่องเอง
ใครลองใช้แล้วบ้าง
- TinyFish ให้ Mercury 3 ทำงานท่องเว็บจริง 50 งาน ทำสำเร็จครึ่งหนึ่ง มากกว่า GPT-6.1-Sol ชัดเจน โดยใช้โทเคนและจำนวนขั้นพอ ๆ กัน
- RevisionDojo แอปช่วยติวสอบ บอกว่าคำใบ้และการตรวจคำตอบกลับมาในราวหนึ่งวินาที
- Octen AI ลองใช้กับแว่นอัจฉริยะ เวลาสร้างคำตอบตรงกลางอยู่ที่ 0.9 วินาที
- Lorikeet ที่ทำระบบตอบลูกค้า บอกว่าเร็วกว่าและได้คะแนนดีกว่าโมเดลอื่นที่ลองมา
สรุป
Mercury 3 เป็นหลักฐานชิ้นใหญ่ที่สุดตอนนี้ว่าโมเดลแบบดิฟฟิวชันไม่ได้มีดีแค่เร็ว ถ้าตัวเลขของบริษัทยังยืนได้ตอนคนนอกทดสอบ งานที่ต้องตอบไวอย่างผู้ช่วยเสียงหรือเอเจนต์จะมีตัวเลือกที่ทั้งถูกและเร็ว เรื่องที่ต้องรอดูต่อคือบริษัทใหญ่จะเร่งทำโมเดลแบบนี้ตามหรือเปล่า
แหล่ง: Inception · Stefano Ermon บน X · 19 ต.ค. 2026
