เกิดอะไรขึ้น
- Reflection โพสต์เมื่อ 16 ต.ค. 2026 ว่า Beam พร้อมใช้ข้ามแพลตฟอร์มแล้ว พร้อมน้ำหนัก โทเคนไนเซอร์ และโค้ดตัวอย่าง
- มีรุ่นความละเอียดเต็ม รุ่นบีบ 8 บิต และ 4 บิต รวมถึงตัวช่วยร่างชื่อ DFlash2 ให้โหลดคู่กัน
- บริษัทเรียกชุดเครื่องมือรอบ ๆ โมเดลว่า open operating system เปิดโค้ดเองและร่วมกับโปรเจกต์ที่นักพัฒนาใช้อยู่แล้ว
- น้ำหนักอยู่บน Hugging Face ที่ reflection/Beam-1.0-501B-A23B บริบทยาว 1 ล้านโทเคน
- VentureBeat รายงานวันเดียวกันว่านี่เป็นการปล่อยน้ำหนักจริงของ Beam ไม่ใช่แค่ประกาศล่วงหน้า
Beam คืออะไร
- โมเดลแบบ Mixture-of-Experts ขนาดรวมราว 501B แต่ใช้งานจริงต่อคำประมาณ 23B
- ทำมาเพื่องานเขียนโค้ด การให้เหตุผล และงานเอเจนต์ เทรนล่วงหน้าด้วยข้อมูล 23.8 ล้านล้านโทเคน
- รอบ reinforcement learning ใช้ GPU NVIDIA GB300 ประมาณ 10,500 ตัว นาน 4 สัปดาห์ สร้าง rollout กว่า 100 ล้านครั้ง
- จุดขายของบริษัทคือใช้โทเคนตอนคิดน้อยกว่าโมเดลเปิดขนาดใกล้เคียง เพื่อให้ค่าใช้จ่ายต่อหนึ่งงานสำเร็จต่ำลง
คะแนนที่บริษัทและหน้าโมเดลรายงาน
- SWE-bench Verified รุ่น BF16 ได้ 81.6 (หน้าโมเดล HF) / บทความต้นเดือนรายงาน 80.9
- Terminal Bench v2.1 ได้ 80.1
- GPQA Diamond ได้ราว 90.5–90.6
- AIME 2026 ได้ราว 97.7–97.8
- ตัวเลขเหล่านี้มาจากบริษัทหรือการ์ดโมเดล ยังไม่ใช่คะแนนอิสระทั้งชุด
ใครใช้ได้ยังไง
- โหลดน้ำหนักฟรีภายใต้ Apache 2.0 เอาไปจูน ดัดแปลง หรือรันเองได้ตามไลเซนส์
- รุ่น 8-bit และ 4-bit บริษัทบอกว่ารันบนเซิร์ฟเวอร์ GPU แปดใบได้ ส่วนรุ่นเต็มต้องใช้การ์ดมากกว่านั้น
- มีพาร์ทเนอร์อย่าง Baseten ให้เรียกผ่าน OpenRouter แล้ว แต่บริษัทยังไม่ประกาศราคาโฮสต์ของตัวเอง
- รุ่น preview บนคลัง linknu ยังขึ้นว่ายังไม่เปิดราคา ตอนนี้สถานะเปลี่ยนเป็นโหลดน้ำหนักได้แล้ว
อย่าเข้าใจผิด
- ข่าว a/691 เมื่อ 5 ต.ค. เป็นแค่ประกาศตัวและเปิดคิวทดลอง ยังโหลดน้ำหนักไม่ได้
- วันนี้คือการปล่อยน้ำหนักจริง ไม่ใช่โมเดลรุ่นใหม่คนละตัว
- คะแนนส่วนใหญ่ยังมาจากบริษัทหรือการ์ดโมเดล ไม่ใช่กระดานทดสอบอิสระครบชุด
- Muse Spark Open ของ Meta ที่ปล่อยเมื่อวานเป็นคู่แข่งฝั่งเปิดน้ำหนักของสหรัฐฯ คนละไลเซนส์และจุดขาย
สรุป
Beam ออกจากคิวรอมาสู่ไฟล์ที่โหลดได้แล้ว สำหรับทีมที่อยากรันโมเดลเปิดฝั่งสหรัฐฯ เองบนเครื่องตัวเอง นี่คือตัวเลือกใหม่ที่จับตาเรื่องความคุ้มโทเคน ไม่ใช่แค่คะแนนดิบ ว่าจะสู้โมเดลจีนได้แค่ไหนตอนใช้จริง
แหล่ง: Reflection AI · Hugging Face · VentureBeat · 16 ต.ค. 2026