มีอะไรใหม่
- ประกาศอย่างเป็นทางการบนบัญชี Tencent Hunyuan เมื่อ 16 ต.ค. 2026 พร้อมเปิดน้ำหนักบน Hugging Face และโค้ดบน GitHub
- โมเดลหลักชื่อ Hy-Memory-30B-A3B ขนาดรวมราว 30B แต่เปิดใช้ประมาณ 3B ต่อครั้ง ออกแบบมาเขียนความจำให้เฟรมเวิร์กอย่าง Mem0, MemOS และ Hy-Memory
- เทนเซ็นต์บอกว่าคะแนนเฉลี่ยข้าม 4 เฟรมเวิร์กอยู่ที่ 55.49 สูงกว่า Claude Opus 5 ที่ 54.62 และ DeepSeek V4.1 Flash ที่ 53.64 ในชุดทดสอบเดียวกันของบริษัท
- เปิดครบสามชั้น คือโมเดล เฟรมเวิร์กความจำ และ MemHub แอปซิงก์ความจำข้ามเครื่องมือเอไอได้มากกว่า 10 ตัว ทั้งเวอร์ชัน CLI และ Mac
- ใช้ในธุรกิจภายในเทนเซ็นต์แล้ว เช่น การเงิน ข่าว ความรู้ เอเจนต์ออฟฟิศ และเกม
- มีรายงานเทคนิคบน arXiv และชุดวัดผลเปิดให้คนอื่นรันซ้ำได้
ทำงานยังไง
- โมเดลนี้ไม่ใช่แชทตอบคำถามทั่วไป แต่เป็นตัวเขียนความจำ คัดว่าอะไรควรเก็บ เขียนยังไง และอัปเดตคลังเมื่อมีข้อมูลใหม่
- ฝึกสองขั้น คือกลั่นกรองจากครูแบบ on-policy แล้วตามด้วยการเรียนรู้แบบเสริมแรงที่ให้คะแนนทีละชิ้นความจำ
- เฟรมเวิร์กเดิมไม่ต้องเปลี่ยนทั้งก้อน แค่สลับตัวเขียนความจำเป็น Hy-Memory-30B-A3B
คนไทยได้อะไร
- โหลดน้ำหนักฟรีบน Hugging Face แล้วรันด้วย vLLM ได้เลย ไม่ต้องรอ API เทนเซ็นต์
- เหมาะกับคนทำแชทบอทหรือเอเจนต์ที่ต้องจำโปรไฟล์ลูกค้า โปรเจกต์โค้ด หรือประวัติงานข้ามเซสชัน
- คะแนนเกณฑ์ทดสอบมาจากเทนเซ็นต์เอง ยังไม่มีกระดานอิสระยืนยันแยก
ทำไมออกมาตอนนี้
- เอเจนต์คุยยาว ๆ มักลืมบริบทเมื่อเกินหน้าต่างโทเคน ตลาดจึงมีเฟรมเวิร์กความจำภายนอกเยอะ แต่ตัวเขียนความจำยังพึ่งโมเดลทั่วไปอยู่
- เทนเซ็นต์เลือกทำโมเดลเล็กเฉพาะทางมาแทน แล้วเปิดทั้งชุดให้คนอื่นประกอบเองได้
สรุป
Hy Memory 2.0 คือชุดความจำเอเจนต์ของเทนเซ็นต์ที่เปิดน้ำหนักให้โหลดฟรี และโมเดลตัวเขียนความจำอ้างว่าชนะ Opus 5 ในเกณฑ์ของตัวเอง ใครทำบอทที่ต้องจำยาว ๆ ลองดึงไปเสียบเฟรมเวิร์กเดิมได้เลย
แหล่ง: Tencent Hunyuan · Hugging Face · 16 ต.ค. 2026