มีอะไรใหม่
- Liquid AI ประกาศเปิดตัวเมื่อ 15 ต.ค. 2026 ตามเวลาสหรัฐฯ ตรงกับเที่ยงคืนวันที่ 16 ต.ค. เวลาไทย
- d1-ultra อ่านได้ทั้งข้อความและรูปภาพพร้อมกัน แล้วตอบได้ 3 แบบ คือ ใช่หรือไม่ใช่ เลือก 1 ข้อจากหลายข้อ และให้คะแนนตามระดับ ทุกคำตอบมีเปอร์เซ็นต์ความมั่นใจติดมาด้วย
- มันไม่พิมพ์คำตอบออกมาเป็นประโยค อ่านรอบเดียวแล้วส่งตัวเลขกลับเลย จึงเร็วและคิดเงินเฉพาะขาเข้า
- บริษัทบอกว่าสร้างบนโมเดลเปิดที่ใหญ่กว่า d1 รุ่นก่อน แล้วปรับแต่งเพิ่มเองอีกหลายชั้น แต่ไม่ได้บอกว่าเป็นโมเดลตัวไหน
- Liquid AI โพสต์บน X ว่ารองรับ 44 ภาษา แต่ยังไม่ได้ประกาศรายชื่อว่ามีภาษาไทยหรือเปล่า
- ตัวอย่างที่บริษัทโชว์ คือเทียบรูปแผงวงจรกับสเปกเพื่อหาจุดเสีย เทียบรูปของเสียหายที่ลูกค้าส่งมากับเรื่องที่ขอเคลม และเช็กรูปสินค้ากับรายละเอียดหน้าร้านว่าตรงกันไหม
ตัวเลขจากกระดานอิสระ
- Artificial Analysis ซึ่งรันทดสอบเองทั้งหมด ให้ d1-ultra ได้ 65.2 คะแนนบนกระดาน Decision Index สูงสุดในกลุ่มโมเดลตัดสินใจ รองลงมาคือ Jev 1.13 ของ TypeSafe ที่ 57.5 และ Microsoft-Decision-1 ที่ 53.8
- จุดที่ทิ้งห่างที่สุดคือการยอมตอบว่า "ไม่รู้" ตอนที่ไม่แน่ใจ d1-ultra ทำได้ 84.5% ส่วน Jev 1.13 ได้ 35.2% และ d1 รุ่นก่อนได้แค่ 1.7%
- แต่ถ้าวัดว่าตอบคำถามความรู้ถูกแค่ไหน d1-ultra ได้ 31.6 ยังต่ำกว่า Jev 1.13 ที่ได้ 34.6 และข้อสอบยากชุด HLE ก็ยังแพ้ Jev อยู่
- โมเดลแชทตัวใหญ่บางตัวยังได้คะแนนรวมสูงกว่า เช่น Claude Haiku 5.5 ตอนให้คิดเต็มที่ได้ 68.4 แต่โมเดลพวกนี้ใช้เวลาและเงินต่อครั้งมากกว่าหลายเท่า
- Liquid AI วัดเองอีก 112 ชุดทดสอบ และบอกว่าชนะ Jev 1.14 ครบทั้ง 8 หมวด ตัวเลขชุดนี้เป็นของบริษัท ไม่ใช่ของคนนอก
ราคาและวิธีใช้
- คิดเงิน 0.042 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนขาเข้า ขาออกไม่คิดเงิน ราคาเท่ากับ Jev และ Microsoft-Decision-1
- รูปขนาด 1024×1024 นับเป็น 1,536 โทเคน และคำถามแต่ละข้อคิดเงินแยกกัน ถ้าถาม 3 ข้อกับรูปเดียว ก็จ่ายค่ารูป 3 รอบ
- Artificial Analysis คำนวณว่าใช้ 1 ล้านครั้งตกราว 31.80 ดอลลาร์ ถูกกว่า Jev 1.13 ที่ราว 41.53 ดอลลาร์ และใช้เวลาเฉลี่ยไม่ถึง 0.1 วินาทีต่อครั้ง
- เรียกใช้ได้ผ่าน API ของ Liquid AI รับข้อความยาวสุด 32,768 โทเคน
- เช้าวันที่ 16 ต.ค. เวลาไทย ก็มีให้ใช้บน OpenRouter และบน Vercel แล้วด้วย
- ไม่มีไฟล์ให้โหลดมารันเอง ต่างจาก Granite Switch 4.1 ของ IBM ที่เพิ่งแจกฟรีไปเมื่อวันก่อน
คนไทยได้อะไร
- ร้านค้าออนไลน์หรือทีมเคลมประกันที่ต้องดูรูปเยอะ ๆ ใช้ตัวนี้คัดรอบแรก แล้วส่งเฉพาะเคสที่โมเดลไม่มั่นใจให้คนดูต่อได้
- เปอร์เซ็นต์ความมั่นใจช่วยให้ตั้งเกณฑ์ได้ง่าย เช่น มั่นใจเกิน 80% ให้ระบบทำต่อเอง ต่ำกว่านั้นส่งให้คนตรวจ
- ข้อความภาษาไทยยังต้องลองเองว่าได้ผลแค่ไหน เพราะบริษัทยังไม่ยืนยันว่าไทยอยู่ใน 44 ภาษา
- หน้า OpenRouter เขียนไว้ว่าคำขอที่ส่งผ่านช่องทางนั้นอาจถูกเก็บไปใช้เทรนโมเดลของ Liquid ถ้าเป็นข้อมูลลูกค้า ควรอ่านเงื่อนไขให้ดีก่อน
ทำไมออกมาตอนนี้
- โมเดลตัดสินใจกลายเป็นสนามแข่งใหม่ในเดือนเดียว Microsoft เปิด Microsoft-Decision-1 เมื่อ 9 ต.ค. Artificial Analysis เปิดกระดาน Decision Index เมื่อ 13 ต.ค. และ IBM ปล่อย Granite Switch 4.1 ให้โหลดฟรีเมื่อ 14 ต.ค.
- TypeSafe เจ้าของ Jev เพิ่งระดมทุนได้ 870 ล้านดอลลาร์เมื่อ 9 ต.ค. และเพิ่งอัปเดต Jev 1.14 ให้รับรูปได้เมื่อ 14 ต.ค.
- d1-ultra ออกมาหลังจากนั้นราววันเดียว และขึ้นนำกระดานทันที
สรุป
d1-ultra ไม่ได้เก่งกว่าทุกด้าน เพราะเรื่องความรู้ยังแพ้ Jev อยู่นิดหน่อย แต่จุดขายคือรู้ตัวว่าตอนไหนไม่รู้ และค่าใช้ต่อครั้งต่ำ ซึ่งเป็นสิ่งที่ระบบอัตโนมัติต้องการที่สุด ตอนนี้ตลาดนี้มีทั้งตัวฟรีของ IBM และตัวเก็บเงินที่คะแนนนำอย่างของ Liquid ใครทำระบบหลังบ้านควรเอางานจริงของตัวเองไปลองเทียบก่อนเลือก
แหล่ง: Liquid AI · Artificial Analysis · OpenRouter · 15–16 ต.ค. 2026