ทีมและวิธีทำ
- ทีมห้าคนโพสต์เทรนบนฐาน GLM-5.3 Flash ด้วย reinforcement learning สำหรับงานที่ตรวจด้วยคะแนนอัตโนมัติยาก เช่น เมโม เอกสารวิเคราะห์ และสเปรดชีต
- ซีอีโอ Daanish Khazi บอกบน X ว่าค่าโพสต์เทรนราว 300,000 ดอลลาร์
- เทรนผ่าน harness ชื่อ Feather ที่ออกแบบให้ย้ายไปใช้กับเครื่องมืออื่นได้
- โฟกัสสี่ด้าน คือไฟแนนซ์ กฎหมาย ที่ปรึกษา และปฏิบัติการ
- น้ำหนักเปิดให้โหลดเองยังไม่มา บริษัทบอกว่าจะตามมาอีกประมาณสองสัปดาห์
คะแนนที่บริษัทวัดเอง
- บนชุดทดสอบภายใน PI Knowledge Work ได้ 59.3 คะแนน ต้นทุนเฉลี่ยต่องาน 0.13 ดอลลาร์ ตามตัวเลขของบริษัท
- Claude Fable 5 (max) ได้ 57.8 คะแนนที่ต้นทุน 8.19 ดอลลาร์ต่องาน และ GPT-5.6 Sol (max) ได้ 55.1 ที่ 2.09 ดอลลาร์ต่องาน ในชุดเดียวกัน
- ชนะฐาน GLM-5.3 Flash ทุกชุดในหกชุดงานมืออาชีพที่บริษัทรายงาน โดยเฉลี่ยดีขึ้น 4.1 คะแนน และใช้โทเคนน้อยลงราว 6.5%
ราคาและการเข้าถึง
- API ราคา 0.15 / 0.50 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนขาเข้า / ขาออก รวมโทเคนคิดเหตุผล
- แคชขาเข้า 0.03 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคน
- โมเดล id คือ ultramarine-1-flash บน api.paperinstruments.com
- น้ำหนักเปิดยังไม่มี บริษัทบอกว่าจะออกประมาณอีกสองสัปดาห์
สรุป
ถ้าทีมคุณรันเอเจนต์ทำเมโม สเปรดชีต หรืองานวิเคราะห์ที่อยากถูกกว่ารุ่นใหญ่หลายสิบเท่า นี่คือโมเดลใหม่ที่เปิด API แล้ว แต่คะแนนส่วนใหญ่ยังมาจากชุดทดสอบของบริษัทเอง รอน้ำหนักเปิดและผลอิสระก่อนตัดสินใหญ่
แหล่ง: Paper Instruments · 14 ต.ค. 2026 · เอกสารราคา API · RuntimeWire