Argon เป็นโมเดลตัวท็อปตัวแรกของตระกูล Gemini 4 เน้นงานยาวและซับซ้อน เช่น แก้โค้ดชุดใหญ่ งานกฎหมาย การเงิน และงานวิจัย กูเกิลบอกว่าตระกูลนี้จะมีรุ่นอื่นตามมาอีก
มีอะไรใหม่
- รับและตอบรวมกันได้ถึง 1 ล้านโทเคนผ่าน Gemini API ถ้างานยาวจนตอบไม่จบในรอบเดียว ใช้วิธีส่งต่อเพื่อให้โมเดลเขียนต่อจากเดิมได้
- กูเกิลบอกว่า Argon ขึ้นอันดับ 1 บน Vals Index ซึ่งวัดงานสายการเงิน โค้ด กฎหมาย และภาษี
- ทีมในกูเกิลใช้ Argon ผ่าน Antigravity แล้วส่งงานโค้ดที่ให้เอเจนต์ทำได้มากขึ้นกว่า 35% และต้องถอยโค้ดกลับน้อยลงเกือบหนึ่งในสาม
- ใช้ Argon ช่วยเร่งโมเดลเปิด Gemma 4 E2B บน vLLM ได้เร็วขึ้น 2.85 เท่า คำตอบออกมาเหมือนเดิมทุกโทเคน
- คะแนน ERQA ซึ่งวัดความเข้าใจพื้นที่และโลกจริง 3 มิติ ได้ 87% สูงกว่าโมเดลตัวท็อปเจ้าอื่นตามที่กูเกิลวัด
- ด้านความปลอดภัย การโจมตีแบบซ่อนคำสั่งในหน้าเว็บหรืออีเมลสำเร็จแค่ 0.7% บนชุดทดสอบ Gray Swan และในงานโค้ด โมเดลพยายามลัดขั้นตอนเหลือราว 2%
ราคาและการเข้าถึง
- ราคาช่วงแรก 2 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนขาเข้า และ 10 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนขาออก ส่วนขาเข้าที่ใช้แคชลด 95%
- ราคานี้ใช้ถึง 30 พ.ย. 2026 หลังจากนั้นขึ้นเป็น 4 ดอลลาร์ขาเข้า และ 20 ดอลลาร์ขาออก
- นักพัฒนาใช้ผ่าน Gemini API แบบเสียเงิน ถ้าเป็นสมาชิก Ultra จะลองในแอปเขียนโค้ดของกูเกิลอย่าง Antigravity และ AI Studio ได้ด้วย
- ฝั่งองค์กรใช้ได้ทั้งใน Gemini for business ผ่าน API หรือใน Antigravity
- คนทั่วไปที่สมัครแพ็ก Pro หรือ Ultra ใช้ในแอป Gemini และโหมดค้นหาด้วยเอไอได้ตั้งแต่วันนี้
- กูเกิลยังเปิดให้นักวิทยาศาสตร์ 10,000 คนสมัครใช้ Antigravity ระดับสูงสุดฟรี 6 เดือน และขยายโครงการ Fairwind ให้พันธมิตรด้านไซเบอร์เพิ่มอีกหลายร้อยราย

จุดที่ควรรู้
- ในประกาศเปิดตัว กูเกิลยังไม่ได้บอกชื่อรุ่นสำหรับเรียกผ่าน API ก่อนเขียนโค้ดควรเช็กรายชื่อโมเดลในบัญชีตัวเองก่อน
- ตัวเลขผลงานส่วนใหญ่เป็นของกูเกิลและพันธมิตรที่ได้ลองก่อน ยังต้องรอผลทดสอบจากคนนอกอีกพักหนึ่ง
- บัญชี API แบบฟรียังไม่ได้ใช้ Argon ต้องเป็นแบบเสียเงินเท่านั้น
สรุป
ใครรอ Argon ตั้งแต่ข่าวรอบ Fairwind ตอนนี้ใช้ได้จริงแล้ว ราคาช่วงแรกถือว่าไม่แรงสำหรับโมเดลตัวท็อป แต่ถ้าจะย้ายงานจริงมาใช้ยาว ๆ ควรคิดค่าใช้จ่ายเผื่อราคาที่จะขึ้นเป็นเท่าตัวหลัง 30 พ.ย. ไว้ด้วย
แหล่ง: Google Blog (Koray Kavukcuoglu) / Google DeepMind · 13 ต.ค. 2026
