ตัวเลขที่บอกมา
- คาดได้โทเคนต่อเมกะวัตต์มากกว่าจีพียูชั้นนำราว 40%
- แร็คเต็ม 96 ตัวเร่งความเร็ว ให้ทรูพุตโทเคนสูงกว่ารุ่น Maia 200 ได้ถึงราว 7 เท่า
- แต่ละแร็คกินไฟราว 167 กิโลวัตต์ ความจุหน่วยความจำ HBM รวม 27.6 เทราไบต์ แบนด์วิดท์รวมราว 1.7 เพตาไบต์ต่อวินาที
- ชิปใช้สถาปัตย์หลายชิปเล็ต ตัวคำนวณผลิตบนโหนด N2P ของ TSMC หน่วยความจำ HBM4 แปดสแตก ให้แบนด์วิดท์สูงสุดราว 18.0 เทราไบต์ต่อวินาที ในงบไฟราว 950 วัตต์
Maia 200 ใช้จริงแล้วไหม
- ตอนนี้รันงานจริงของไมโครซอฟท์แล้ว รวมถึง Copilot และช่วยทีม MAI ทำโมเดลรุ่นถัดไป
- รองรับทั้งโมเดลของ OpenAI โมเดล MAI ของไมโครซอฟท์เอง และตระกูลโอเพนซอร์สชั้นนำ
- ตัวเลขภายในบอกว่าโทเคนต่อวัตต์สูงกว่าจีพียูชั้นนำได้ถึงราว 1.7 เท่า ในงานเอไอที่ฝังใน Teams กับ Copilot
- GitHub Copilot กับ Microsoft Foundry จะตามมาภายในสิ้นปีนี้
จะเริ่มใช้เมื่อไหร่
- Maia 300 เริ่มติดตั้งใช้งานจริงปี 2027
- โฟกัสงานคิดยาว คุยที่ต้องตอบไว และโปรแกรมที่ทำงานหลายขั้นต่อเนื่องได้เอง
- รายละเอียดสถาปัตย์มีในเอกสารเทคนิคแยก และจะพูดเพิ่มที่งาน Microsoft Ignite 2026 เดือนหน้า
สรุป
ไมโครซอฟท์เดินหน้าทำชิปเอไอของตัวเองต่อ จาก Maia 200 ที่ใช้จริงแล้ว ไปสู่ Maia 300 ที่เน้นประหยัดไฟต่อโทเคนและรองรับงานที่ทำต่อเนื่องหลายขั้นได้เอง ใครติดโครงสร้างพื้นฐานเอไอเก็บตัวเลข 40% โทเคนต่อเมกะวัตต์ / ทรูพุตแร็คสูงกว่าเดิมราว 7 เท่า / เริ่มใช้จริงปี 2027 ไว้ได้เลย
แหล่ง: Official Microsoft Blog · Microsoft Source · 12 ต.ค. 2026