ใครที่ดึงเอกสารยาวหรือโค้ดจากคลังใหญ่แล้วอยากเรียงให้ตรงคำถามขึ้น รุ่นนี้ตั้งใจอัปเกรดโดยไม่ต้องแก้โค้ดเก่าย้ายมา — คะแนน relevance ก็จูนให้ใกล้ 2.5 เลย เกณฑ์ตัดคะแนนเดิมยังใช้ต่อได้
สเปกตามประกาศบริษัท
- รุ่นเต็ม rerank-3 ราคา 0.05 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคน · รุ่นเบา rerank-3-lite ราคา 0.02 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคน
- บริบท 32K โทเคนทั้งคู่ · API เดิม · คะแนนเทียบซีรีส์ 2.5 ได้
- ใช้ผ่าน Voyage API และ MongoDB Atlas Embedding and Reranking API รวม Native Reranking
- ผู้ใช้ใหม่ได้โทเคนฟรี 200 ล้านโทเคนแรก ตามบล็อกบริษัท
คะแนนที่บริษัทเคลม (ไม่ใช่การทดสอบอิสระของ linknu)
- เฉลี่ยบนชุด 95 ดาต้าเซ็ต จาก 4 วิธีค้นหาขั้นแรก — rerank-3 ชนะ Cohere Rerank v4.0 Pro ราว 2.72% · ชนะ Qwen3-Reranker-8B ราว 3.02% · ชนะ rerank-2.5 ราว 0.96%
- รุ่น lite ชนะ Pro ราว 2.23% · ชนะ Qwen3 ราว 2.53% · ชนะ 2.5-lite ราว 1.10%
- เอกสารยาวบน LongEmbed — rerank-3 ชนะ 2.5 ราว 3.35% · ชนะ Cohere Pro ราว 13.84%
ใช้ทำอะไรได้
- ใส่เป็นขั้นสองหลัง embedding / BM25 โดยไม่ต้องรีอินเด็กซ์
- เรียงเอกสารยาวหรือผลค้นหาโค้ดให้ตรงคำถามขึ้น ภายใน API เดิม
- สลับจาก rerank-2.5 ได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนเกณฑ์ตัดคะแนน
สรุป
ถ้าท่อค้นหาของคุณมีขั้น rerank อยู่แล้วและอยากอัปเกรดโดยไม่แตะโค้ด — ลอง rerank-3 หรือ lite บน Voyage / Atlas ตามประกาศบริษัทได้เลย
แหล่ง: Voyage AI · 30 ก.ย. 2026