โมเดลทำอะไรบ้าง
- อ่านซีทีเป็นวอลุ่ม 3 มิติจริงด้วยตัวเข้ารหัสวิชั่น 3D ไม่ตัดเป็นภาพ 2 มิติทีละแผ่น
- สร้างรายงานมีโครง ครอบคลุมความผิดปกติราว 30 อย่างในอกและ 29 อย่างในท้อง ตามออนโทโลยีที่ทีมจัดทำ
- แสดงเหตุผลแบบรังสีแพทย์ไล่ดูทีละบริเวณ ชี้จุดสำคัญ และบอกความไม่แน่ใจ
- คุยต่อได้หลายรอบ เช่น ถามจุดที่สงสัย หรือขอเทียบวินิจฉัยแยกโรค
- น้ำหนักเปิดให้โหลดบน Hugging Face ที่ `nvidia/NV-Reason-CT` พร้อมสคริปต์และสูตรปรับต่อใน GitHub
ผลบนเบนช์มาร์ก (จากบล็อก NVIDIA)
- CT-RATE Macro-F1 *0.614* · Macro-AUROC *0.871*
- ชนะเบสไลน์ที่บริษัทเทียบ เช่น VoxelFM, Pillar-0, ClinFusion-8B, CT-CLIP, Merlin, MedGemma 1.5
- รังสีแพทย์จาก NIH ตรวจรายงานและเหตุผลแล้วมองว่าใช้ไล่ตามการคิดได้จริง
อย่าเข้าใจผิด
- นี่คือฐานวิจัยและพัฒนา ไม่ใช่เครื่องมือวินิจฉัยอัตโนมัติ และยังไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ผ่านการอนุญาตทางคลินิก
- ต้องปรับต่อตามงานจริงก่อนนำไปใช้ในเวิร์กโฟลว์เฉพาะทาง
- ไม่ใช่รุ่นเดียวกันกับ NV-Reason-CXR ที่อ่านเอกซเรย์ปอดแบบ 2 มิติ
สรุป
อยากได้โมเดลซีที 3 มิติที่อธิบายเหตุผลเปิดเผย NVIDIA เปิด NV-Reason-CT ให้โหลดไปต่อยอดแล้ววันนี้
แหล่ง: NVIDIA Developer Blog · 23 ก.ย. 2026