โมเดลนี้คืออะไร
- โมเดลเน้นงานแปลโดยเฉพาะ ไม่ใช่แชตบอททำได้ทุกอย่าง
- ใช้สถาปัตยกรรม MoE คือโมเดลแบบผสมผู้เชี่ยวชาญหลายตัวในตัวเดียว ขนาดรวม 218 พันล้านพารามิเตอร์ ทำงานจริงครั้งละ 25 พันล้าน
- รับข้อความเข้ายาว 16k ส่งผลแปลออกได้ยาว 16k
- แปลได้มากกว่า 50 ภาษา รับส่งแบบข้อความเท่านั้น
ตัวเลขจากบริษัท
- คะแนนกระดานแปลภาษา WMT26 ทุกภาษาอยู่ที่ 83.6 ถ้าใช้วิธีแปลหลายรอบแบบเอเจนต์ ขึ้นเป็น 84.36 (Cohere 10 ก.ย.)
- บริษัทอ้างว่าชนะ DeepL, Google Translate รวมถึงโมเดลเปิดอย่าง Gemma, GLM และ Mistral Large
- ย้ำให้ชัด ทั้งหมดเป็นตัวเลขจากกระดานที่บริษัทจัดเอง
โหลดมาลองได้ยังไง
- เป็น open-weight คือเปิดให้โหลดน้ำหนักโมเดลมาลงเครื่องเราเอง
- โหลดได้แล้ววันนี้บน Hugging Face ที่ CohereLabs/North-Small-Translate-1.0 มีเวอร์ชันหดขนาดให้เลือก มีเดโมให้ลองเล่น
- ฟรีสำหรับงานวิจัยและงานไม่ใช่เชิงพาณิชย์ ตามสัญญา CC BY-NC ไม่ใช่ราคา API นะ
- จะใช้เชิงพาณิชย์ต้องติดต่อทีมขายของ Cohere
- สเปกขั้นต่ำที่บริษัทแจ้ง คือการ์ด B200 หนึ่งใบ หรือ H100 สองใบ แบบ W4A4 คือบีบโมเดลให้กินหน่วยความจำน้อยลง
จุดที่คนปนกันบ่อย
- ชื่อมีคำว่า Small แต่ตัวโมเดลไม่เล็กเลย 218 พันล้านพารามิเตอร์ถือว่าใหญ่มาก
- อยากได้ผู้ช่วยคุยเรื่องทั่วไปต้องใช้โมเดลอื่น อันนี้เก่งเรื่องเดียวคือแปล
สรุป
งานไหนต้องแปลเอกสารจำนวนมาก ลองโหลดมาทดสอบเองได้แล้ววันนี้ ส่วนเรื่องชนะ DeepL จริงหรือไม่ ให้ถือเป็นคำอ้างของบริษัทไว้ก่อน
แหล่ง: Cohere · 10 ก.ย. 2026