สิ่งที่เปลี่ยนวันนี้
- บริษัทนี้ปล่อยสมองนำทางตัวเดียวที่ย้ายไปใช้กับหุ่นแบบอื่นได้เลยโดยไม่ต้องจูนใหม่ ทั้งหุ่นสองขาคือหุ่นเดินแบบคน หุ่นสี่ขาคือหุ่นเดินแบบสุนัข โดรนบิน และหุ่นมีล้อ (บล็อกบริษัท)
- ฝึกจากฉากจริงบนเน็ตกว่า 2,000 ฉาก แล้วสร้างประสบการณ์นำทางกว่า 4,000 ชั่วโมงในซิม คือโลกจำลองในคอม (บล็อกบริษัท)
- เปิดทั้งโมเดล โค้ด และรายงานเทคนิค ส่วนชุดประเมินกว้างจะตามมา โดยขอบคุณผู้ร่วมงาน LimX Dynamics กับ Manycore Tech (บล็อกบริษัท)

โมเดลตัวนี้คืออะไร
- ขนาด 5 พันล้านพารามิเตอร์ ตั้งบนฐาน Qwen3-VL-4B-Instruct ไฟล์น้ำหนักจริงราว 9.7 จิกะไบต์ (หน้าโมเดล Hugging Face)
- มองโลกผ่านกล้องมุมหนึ่งคนบนตัวหุ่น ภาพ 256×448 ที่ 4 เฟรมต่อวินาที บวกคำสั่งภาษาเข้าไป (หน้าโมเดล Hugging Face)
- ทำงานได้ 3 แบบหลัก เดินตามคำสั่งภาษา หาของตามชื่อ ตามเป้าหมายที่เคลื่อนไหว (บล็อกบริษัท)
- ทีมวัดเองรายงานว่าได้สกอร์สำเร็จสูงสุดในกลุ่มที่ใช้กล้องมุมเดียว จาก 10 ชุดจำลองนำทางสาธารณะ ยังไม่ใช่ผลจากกระดานอิสระ (รายงานเทคนิค arXiv 2608.30935)

ใช้ยังไงได้บ้าง
- โหลดมาลงเครื่องเองได้ คือเอาไฟล์โมเดลไปรันบนคอมตัวเอง สิทธิ์ Apache-2.0 ใช้เชิงพาณิชย์ได้ (หน้าโมเดล Hugging Face)
- โค้ดเปิดอยู่บน GitHub พร้อมลิงก์ติดตั้งให้ใช้ (GitHub ของบริษัทนี้)
- บริษัทยังไม่ได้ประกาศราคาบริการออนไลน์ ตอนนี้เส้นทางหลักคือโหลดมาใช้เอง (บล็อกบริษัท)
สรุป
ถ้าหุ่นยนต์หน้าตาต่างกันใช้สมองชุดเดียวกันได้เลย วันที่บ้านเรามีหุ่นช่วยงานอาจมาถึงเร็วกว่าที่คิด
แหล่ง: Light Origins · 1 ก.ย. 2026
