สิ่งที่เปลี่ยนวันนี้
- ปล่อยโมเดลสองตัวพร้อมกันคือ Spark-X2.5-4B กับ Spark-X2.5-1.7B มีไฟล์น้ำหนักจริงให้ดาวน์โหลดได้เลย (GitHub ของทีม)
- ตัวใหญ่ไฟล์รวมราวแปดจิกะไบต์ แยกเป็นห้าชิ้น ตัวเล็กหนักแค่สามจิกะกว่า (หน้าโมเดล Hugging Face)
- ขึ้น ModelScope กับ Ollama แล้วทั้งคู่ ใครใช้เครื่องมือพวกนี้อยู่ก็ดึงไปรันต่อได้ (หน้าโมเดล Hugging Face)
- ใช้ใบอนุญาตอะแพชี 2.0 คือสัญญาเปิดที่เอาไปทำของขายได้ (หน้าโมเดล Hugging Face)
โมเดลตัวนี้คืออะไร
- เป็นโมเดลทั่วไปตัวเล็ก ทีมแนะนำให้ใช้คุย เขียน แปล คิดตามลำดับ เขียนโค้ด และต่อเครื่องมือให้ทำงานเป็นขั้นตอนเอง (หน้าโมเดล Hugging Face)
- บริบทยาวสุดหนึ่งล้านโทเคน บริบทยาวคือคุยหรืออ่านเอกสารยาวได้โดยไม่ลืมต้นเรื่อง (ทีมประกาศในหน้าโมเดล)
- รองรับภาษากว่า 200 ภาษา ฝึกจากข้อมูลราว 20 ล้านล้านโทเคน (หน้าโมเดล Hugging Face)
- รันได้ด้วยเครื่องมือยอดนิยมหลายตัว ทีมยกตัวอย่าง llama.cpp กับ vLLM บนชิปหลายตระกูลทั้งของเอ็นวิเดียกับหัวเว่ย (หน้าโมเดล Hugging Face)
ตัวเลขที่ทีมยกมาเอง
- ในโหมดคิดวิเคราะห์ ทีมวัดเองว่าตัว 4B ทำชุดทดสอบแก้บั๊กโค้ด SWE-Bench Pro ได้ 44.4 คะแนน ส่วน Qwen3.5-4B ที่ทีมนำมาเทียบได้ 29.4 (ตารางในหน้าโมเดล)
- ข้อสอบคณิต AIME 2026 ตัว 4B ทำได้ 90.7 คะแนน ตามตารางที่ทีมรวมไว้ (หน้าโมเดล)
แผนถัดไป
- ตัวหนัก Spark X2.5-293B ยังไม่เปิดในวันนี้ สื่อไอทีจีนแจ้งว่าบริษัทแม่ตั้งเป้าวันที่ 7 ก.ย. 2026 (IT之家)
- บริษัทลูกตั้งเมื่อมิถุนายน 2026 ไอฟลายเทคถือหุ้นทั้งหมด ทุนจดทะเบียนหนึ่งพันล้านหยวน มาทำธุรกิจโมเดล Spark โดยเฉพาะ (รายงานการจัดตั้งบริษัท / IT之家)
สรุป
โมเดลตัวเล็กแบบนี้โหลดมารันเองได้ เอาไปทำของขายก็ได้ ใครมีคอมแรงพอก็ลองเล่นได้ไม่ยาก แล้วค่อยดูกันว่าตัวหนัก 293B จะมาถึงจริงไหมในสัปดาห์หน้า
แหล่ง: GitHub SparkLLM / Hugging Face · 1 ก.ย. 2026