ตัวที่โหลดได้ ใช้ได้แค่งานวิจัย
ตัวที่เปิดให้คนทั่วไปโหลดบน Hugging Face ซึ่งเป็นเว็บแจกโมเดลสาธารณะ มีแค่รุ่นย่อยชื่อ Thomson-1.0-Small ไม่ใช่ตัวเต็มที่บริษัทใช้จริง สรุปสเปคสำคัญเป็นภาษาคน
- สมองรวม 35,000 ล้านพารามิเตอร์ คือน้ำหนักตัวเลขที่โมเดลใช้คิด แต่ตอบคำถามหนึ่งครั้งปลุกมาทำงานแค่ราว 3,000 ล้าน
- ทำท่าเหมือนบริษัทที่มีทีมผู้เชี่ยวชาญหลายทีม แต่ละคำถามโยนให้คนถนัดเรื่องนั้นจริง ๆ จับมาทำงานเฉพาะคนที่ต้องใช้
- โครงสร้างอิงตระกูล Qwen3.6-35B-A3B ต่อจากเบสชื่อ Snowdon1.1-Small
- รับข้อความยาวได้ถึง 262,144 หน่วยคำ หน่วยคำคือชิ้นคำที่โมเดลอ่านเป็นหน่วย ๆ พอยัดเอกสารกฎหมายทั้งเล่มเข้าไปทีเดียว
- เทรนบนชิป B200 นานรวม 35,207 ชั่วโมง แล้วเติมความรู้ช่วงกลางทางอีก 200,000 ล้านหน่วยคำ คัดจากคลังใหญ่ 19 ล้านล้านหน่วยคำ
ใบอนุญาตเป็นแบบ Polyform Strict 1.0.0 สรุปสั้น ๆ โหลดไปศึกษาวิจัยได้ฟรี แต่ห้ามเอาไปทำมาหากินเด็ดขาด ส่วนตัวเต็มไม่มีเอพีไอสาธารณะ คือไม่มีช่องทางให้โปรแกรมภายนอกเรียกใช้
วัตถุดิบคือคลังของบริษัทเอง
ข้อมูลที่ป้อนสอนโมเดลมาจากของที่โธมสัน รอยเตอส์ เป็นเจ้าของอยู่แล้วทั้งหมด
- Westlaw คลังคดีและตัวบทกฎหมาย
- Practical Law คู่มืองานกฎหมายสำหรับที่ปรึกษา
- Checkpoint คลังด้านภาษีกับบัญชี
- ข่าวจากสำนักข่าวรอยเตอส์
จุดที่น่าสนใจกว่าคือ ทั้งหมดนี้รวมกันยังใช้ไปไม่ถึง 10 เปอร์เซ็นต์ของคอนเทนต์ที่บริษัทสะสมไว้ แปลว่าวัตถุดิบสำหรับรุ่นถัดไปยังเหลืออีกเยอะ
งานแรกอยู่ใน CoCounsel
สมองลูกใหม่จะถูกใช้ก่อนในฟีเจอร์วิเคราะห์ข้อมูลแบบตาราง ชื่อ Tabular Analysis ในเครื่องมือเอไองานกฎหมาย CoCounsel Legal ที่จะเปิดใช้เร็ว ๆ นี้ แต่ทั้งระบบยังใช้หลายโมเดลสลับกันตามความเหมาะสมของงาน ไม่ได้พึ่งลูกตัวเองตัวเดียว
ฝีมือจริงเท่าไร ฝั่งบริษัทอ้างว่าผลทดสอบช่วงแรกทำได้เทียบชั้นโมเดลระดับแนวหน้าตัวล่าสุดในหลายภารกิจ ย้ำก่อนว่าเป็นคำกล่าวของบริษัทเอง ยังไม่มีการยืนยันจากภายนอก
เรื่องที่เอาไปเล่าต่อได้คือ 40 ล้านดอลลาร์ได้โมเดลที่ต่อจากของเปิด แต่สมบัติจริงของค่ายนี้คือคลังกฎหมายกับข่าวที่ยังถูกใช้ไปไม่ถึงหนึ่งในสิบ
แหล่ง: ข่าวแถลงการณ์ทางการของ Thomson Reuters ณ โตรอนโต 24 สิงหาคม 2026