โมเดลนี้เป็นยังไง
- ขนาด 30 พันล้านพารามิเตอร์แบบหนาแน่น (dense) มีตัวอ่านรูปแยกประมาณ 1.8 พันล้าน
- หน้าต่างบริบทประมาณ 128,000 โทเคน และรองรับหลายภาษา
- บีบเหลือประมาณ 4 บิตแล้วโมเดลภาษาอยู่ใต้ 20 GB พอรันบนการ์ดจอ 24–32 GB
- มีตัวช่วย DFlash เร่งการพิมพ์คำตอบให้ลื่นขึ้นบนเครื่องจริง
ความสามารถที่ค่ายชู
- เรียกเครื่องมือต่อเนื่อง แก้เมื่อพลาด แล้วทำงานหลายขั้นจนจบ
- รับทั้งข้อความและรูป เช่น สกรีนช็อต ชาร์ต เอกสาร
- ออกแบบมาให้เข้ากับเฟรมเวิร์กเอเจนต์อย่าง OpenClaw
- Artificial Analysis ให้คะแนนดัชนีปัญญา 35 สูงกว่า Llama 4 Maverick ชัด และใกล้เคียง Qwen3.6 27B ในกลุ่มขนาดใกล้กัน
คนใช้ต้องรู้อะไร
- นี่ไม่ใช่โมเดลท็อปแบบ Muse Spark ที่ขายผ่าน API — เป็นรุ่นเปิดน้ำหนักสำหรับรันเอง
- งานความรู้แบบเอเจนต์บางชุดยังตามหลัง Qwen3.6 อยู่ แต่การเรียกเครื่องมือทำได้ดีในกลุ่มเดียวกัน
- น้ำหนักอยู่บน Hugging Face แล้ว ค่ายคู่หูจะทยอยรองรับ Ollama, LM Studio, llama.cpp
สรุป
Meta กลับมาเปิดน้ำหนักอีกครั้งหลัง Llama 4 และคราวนี้ใบอนุญาตผ่อนกว่าเดิมมาก — ใครอยากมีเอเจนต์ส่วนตัวบนเครื่องตัวเอง มีตัวเลือกใหม่ที่จับต้องได้จริง
แหล่ง: Meta AI Research / Hugging Face / Artificial Analysis · 10 ส.ค. 2026